Economía & Dinero

Déficit estructural sería de entre 1% y 1,5% con nuevo precio del cobre

R. Cárdenas, L. Aravena y J. Arellano 02/02/2016

El ministro de Hacienda afirmó que con un valor del metal rojo de largo plazo menor, hay que recalcular el déficit estructural actual del fisco.

La Dipres informó el viernes que el déficit fiscal estructural del gobierno llegó al cierre de 2015 a 0,6% del PIB, cifra calculada con un cobre de largo plazo de US$ 2,98 la libra.

Sin embargo, el propio ministro de Hacienda, Rodrigo Valdés, indicó ayer que una vez que los expertos del comité ad hoc entreguen sus nuevos cálculos esa cifra va a variar.

“Nosotros hemos pedido al comité del cobre reanalizar el precio de largo plazo. Y eso está en curso, porque eso nos va a permitir tener una mejor sensibilidad de dónde está ahora el balance estructural. Ese número queremos recalibrarlo y a partir de esa recalibración tomar medidas si es que fuesen necesarias. Pero primero necesitamos ese precio del cobre, necesitamos hacer la reflexión interna de la implicancia de ese nuevo precio. (El -0,6%) sin duda que se va a transformar en una cifra más amplia. En la medida que el precio de referencia del cobre vaya bajando, ese déficit va a ser mayor”, afirmó el titular de las finanzas públicas.

En ese sentido, Cristóbal Gamboni, de BBVA, anticipa que con un cobre de largo plazo de US$ 2,6 la libra -en línea con la proyección actual del Banco Central-, el déficit estructural estaría entre 1% y 1,5% del PIB, “lo que va a generar menores espacios para gasto en 2017”.

Comité

El viernes pasado Hacienda comenzó a recibir las estimaciones de los miembros del Comité de Expertos del Cobre de Largo Plazo. Tras tener todas las proyecciones, en Teatinos 120 eliminan la más alta y la más baja y promedian el resto, con lo que obtienen la estimación final.

Varios miembros del comité consultados por PULSO, reconocieron que sus estimaciones para el precio a 10 años del metal rojo se ubican entre US$2,5 y US$2,6  la libra, en línea con lo que el resto del mercado espera para esta variable.

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